典型文献
复杂环境下改进AGNES多智能体动态联盟算法
文献摘要：
在当前战场环境反馈输入所占比重日益增大的情况下,提出利用无监督学习中的AGNES层次聚类算法对传统多源智能体联盟理论框架进行改进.综合考虑环境和传感器不同个体效能中的复杂性与模糊性因素,对联盟的多智能体模型进行描述以及多智能体交叉提示下动态联盟探测系统具体提示步骤进行设计,针对性改进无监督学习AGNES聚类算法结合目标探测信息的认知度一致性函数,使系统直接从变化的环境中建立动态模型,从而在达到联盟优化任务的长期收益累计的同时对目前的短期收益做出更有利的决策.仿真表明,相对于群智能算法等传统整体调动策略,改进算法是更加符合实际需求的智能化方法.
文献关键词：
动态联盟;AGNES层次聚类算法;探测系统;多智能体
中图分类号：
作者姓名：
张曌宇;韦道知;李宁
作者机构：
空军工程大学防空反导学院,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]张曌宇;韦道知;李宁-.复杂环境下改进AGNES多智能体动态联盟算法)[J].电光与控制,2022(01):12-17
A类：
B类：
复杂环境,AGNES,动态联盟,战场环境,无监督学习,层次聚类算法,联盟理论,模糊性,对联,多智能体模型,探测系统,目标探测,认知度,动态模型,期收,群智能算法,改进算法,符合实际,智能化方法
AB值：
0.285526
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