典型文献
基于RLS的二次加权相关时延估计算法
文献摘要：
针对测向定位中时延估计的问题,提出了一种基于递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的二次加权相关时延估计方法.该方法在二次相关算法基础上,一方面引入RLS算法,在二次相关前进行自适应滤波,提高系统抗噪能力,且具有较快的收敛速度;另一方面借鉴广义互相关的思路,引入加权函数,并且采用二次加权方式,提高时延估计的性能.仿真结果表明,在低信噪比环境下,基于RLS的二次加权相关时延估计法使谱峰更加尖锐,抑制了噪声的影响,提高了估计的精度.
文献关键词：
时延估计;RLS自适应滤波;广义互相关;广义二次相关;二次加权
中图分类号：
作者姓名：
徐菁;倪淑燕;廖育荣
作者机构：
航天工程大学 研究生学院,北京 101400;航天工程大学 电子与光学工程系,北京 101400
文献出处：
引用格式：
[1]徐菁;倪淑燕;廖育荣-.基于RLS的二次加权相关时延估计算法)[J].电讯技术,2022(12):1835-1840
A类：
广义二次相关
B类：
RLS,二次加权,权相,相关时延估计,估计算法,测向定位,中时,递推最小二乘,Recursive,Least,Squares,估计方法,自适应滤波,收敛速度,广义互相关,加权函数,低信噪比,谱峰,尖锐
AB值：
0.260846
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