典型文献
面向5G-ICN切片的分层缓存策略
文献摘要：
多接入边缘计算(Multiple-Access Edge Computing,MEC)和网络切片在5G网络中扮演了重要角色.网络切片的灵活可编程性和MEC的去中心化促进了信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)的部署.但是,ICN中缓存资源分配的位置和数量严重影响了运营商的收益.为此,首先将移动虚拟网络运营商(Mobile Virtual Network Operator,MVNO)和多个内容提供商(Content Provider,CP)建模为一主多从的Stackelberg博弈;其次,将MVNO内部的缓存资源分配建模为一个联合缓存成本和传输能耗的混合整数规划问题,并利用改进的精英遗传算法得到最佳位置;最后,通过博弈迭代算法得到运营商的最优定价和CP的最优放置数量.仿真结果表明,该算法具有较高的有效性以及较好的缓存资源分配能力,能够降低传输能耗和缓存成本,与贪婪搜索(Iteration Greedy Search,IGS)算法、联合缓存分配和延时控制(Joint Cache Allocation and Delay Control,JCADC)算法相比传输能耗分别节省了5％、11％,运营商的收益分别提高了32％、44％.
文献关键词：
信息中心网络;多接入边缘计算;分层缓存;网络切片
中图分类号：
作者姓名：
戈丽平;周金和
作者机构：
北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]戈丽平;周金和-.面向5G-ICN切片的分层缓存策略)[J].电讯技术,2022(11):1670-1676
A类：
分层缓存,JCADC
B类：
ICN,缓存策略,多接入边缘计算,Multiple,Access,Edge,Computing,MEC,网络切片,可编程,去中心化,信息中心网络,Information,Centric,Network,缓存资源,资源分配,虚拟网络,网络运营商,Mobile,Virtual,Operator,MVNO,提供商,Content,Provider,CP,Stackelberg,混合整数规划,整数规划问题,迭代算法,最优定价,分配能力,和缓,贪婪搜索,Iteration,Greedy,Search,IGS,延时控制,Joint,Cache,Allocation,Delay,Control
AB值：
0.452381
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