典型文献
DCGAN信道下的端到端通信系统设计
文献摘要：
针对通信系统中长序列建模存在维度诅咒的问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)信道建模的端到端通信系统改进方案.该方案将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network,CGAN)结合,利用CNN与全连接层(Fully Connected Layer,FC)的局部连接特性对传输长序列的信道进行建模.通过对参数重新设计及网络结构调整,获得了适应不同调制方式和信道类型的学习网络,将其应用端到端通信系统中,作为收发机之间梯度反向传播的桥梁.仿真实验表明,改进的DCGAN能够以减小的网络规模以及计算量成功地实现长序列建模,并且表现出良好的泛化能力.此外,将建模结果运用到端到端通信系统设计中,可以获得与传统数字调制系统相近的误比特率性能.
文献关键词：
端到端通信系统;深度卷积生成对抗网络(DCGAN);信道建模
中图分类号：
作者姓名：
程芳芳;王旭东;吴楠
作者机构：
大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连 116026
文献出处：
引用格式：
[1]程芳芳;王旭东;吴楠-.DCGAN信道下的端到端通信系统设计)[J].电讯技术,2022(06):742-748
A类：
端到端通信系统,维度诅咒
B类：
DCGAN,通信系统设计,序列建模,深度卷积生成对抗网络,Deep,Convolutional,Generative,Adversarial,Networks,信道建模,系统改进,改进方案,Neural,条件生成对抗网络,Conditional,全连接层,Fully,Connected,Layer,FC,局部连接,数重,重新设计,同调,调制方式,学习网络,收发机,反向传播,网络规模,计算量,泛化能力,结果运用,数字调制系统,误比特率,率性
AB值：
0.313295
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