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基于AI的无线网络感知技术研究综述
文献摘要：
在无线通信网络中使用感知技术,可以从海量网络数据中提取所需特征信息,以便实现网络的智能管理.传统感知技术往往与感知对象密切相关,依赖使用者的经验与知识,有很大的局限性.未来无线通信网络结构将会日益庞杂异构,海量数据、快速变化的业务使得传统信息感知技术无法有效实现感知需求,而人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术兴起后也逐渐应用于无线通信领域,因具有高效、灵活等优势,所以利用AI技术在无线网络中实现感知需求成为可能.综述了无线通信中的AI感知技术的概念、机制、关键技术,对比分析了不同算法的性能,并探讨了AI感知技术未来可能面临的挑战.
文献关键词：
无线网络;信息感知;人工智能(AI);深度学习;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
章广梅
作者机构：
中国电子科技集团公司第七研究所,广州510310
文献出处：
引用格式：
[1]章广梅-.基于AI的无线网络感知技术研究综述)[J].电讯技术,2022(05):686-694
A类：
B类：
无线网络,网络感知,感知技术,无线通信网络,使用感知,网络数据,特征信息,智能管理,庞杂,海量数据,速变,务使,信息感知,Artificial,Intelligence,通信领域,求成,未来可能,能面
AB值：
0.298822
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