典型文献
中国降水同位素信息熵时空分布及其水汽输送示踪
文献摘要：
研究水汽输送过程有助于更好地理解极端降水发生过程.但是,降水系统的复杂性和降水同位素的随机性使得利用降水同位素示踪水汽输送过程具有较大的不确定性.利用信息熵研究了中国降水同位素组成概率分布特征,发现降水氢氧同位素信息熵之间呈现很强的线性关系,且斜率近似为1;对比分析了降水同位素信息熵和其平均值的时空分布特征,发现降水同位素信息熵空间分布可以很好地揭示水汽由海洋向大陆的运移过程,而这一特征并没有反映在降水同位素平均值空间分布上;利用降水同位素信息熵对影响中国的由季风形成的3条水汽通道进行了示踪分析,发现降水同位素信息熵空间分布很好地指示出3条水汽通道的水汽来源和水汽运移路径及其季节变化.
文献关键词：
降水同位素;信息熵;水汽输送;时空分布;水文气象
中图分类号：
作者姓名：
王涛;陈建生;严嘉恒;马芬艳;张茜
作者机构：
河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098;河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京 211000;河海大学土木与交通学院,江苏 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;陈建生;严嘉恒;马芬艳;张茜-.中国降水同位素信息熵时空分布及其水汽输送示踪)[J].水科学进展,2022(04):581-591
A类：
B类：
降水同位素,信息熵,水汽输送,极端降水,降水系统,随机性,得利,同位素示踪,同位素组成,概率分布,氢氧同位素,时空分布特征,运移过程,季风,水汽通道,水汽来源,水汽运移,运移路径,季节变化,水文气象
AB值：
0.230693
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