典型文献
面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型
文献摘要：
在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法,保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式,促进资源有效整合,发展共享经济.最后,通过实验分析该模型的隐私保护方法.
文献关键词：
同态加密;隐私保护;智能合约;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
丁毅;沈薇;李海生;钟琼慧;田明宇;李洁
作者机构：
北京物资学院信息学院,北京101149;北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100048;北京工商大学计算机学院,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]丁毅;沈薇;李海生;钟琼慧;田明宇;李洁-.面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型)[J].电子学报,2022(06):1399-1409
A类：
B类：
私服,服务计算,前移,移动互联网时代,数据量,计算能力,数据隐私保护,典型应用场景,同态加密,智能合约,技术服务,服务过程,存证,权益分配,分配方法,可追溯,资源提供,提供者,拥有者,云环境,环境资源,资源数据,数据服务,有效整合,共享经济,保护方法
AB值：
0.361536
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