典型文献
基于双高斯纹理滤波模板和极值点韦伯对比度的圆柱锂电池凹坑缺陷检测
文献摘要：
本文针对圆柱锂电池表面图像具有亮度不均匀、金属表面反射不均、氧化锈斑和高亮噪声点等问题,提出一种基于机器视觉的解决方案.采用定义的双高斯纹理滤波模板与图像进行卷积,提取图像每列的灰度分布曲线,采用定义的极值点韦伯对比度选择曲线上突变点的阈值,根据先验知识筛选出凹坑候选区域,利用区域特征和灰度特征排除非凹坑纹理.测试结果表明,所提方法的拒真率(false rejection rate)和认假率(false accept rate)分别为5.49％和5.38％,亮度不均匀和金属表面反射不均没有对凹坑检测产生影响.
文献关键词：
双高斯纹理滤波模板;极值点韦伯对比度;圆柱锂电池;凹坑;灰度分布曲线;机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
郭绍陶;苑玮琦
作者机构：
沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁沈阳110870;辽宁省机器视觉重点实验室,辽宁沈阳110870
文献出处：
引用格式：
[1]郭绍陶;苑玮琦-.基于双高斯纹理滤波模板和极值点韦伯对比度的圆柱锂电池凹坑缺陷检测)[J].电子学报,2022(03):637-642
A类：
双高斯纹理滤波模板,极值点韦伯对比度,圆柱锂电池
B类：
凹坑缺陷,缺陷检测,表面图像,亮度,金属表面,锈斑,噪声点,机器视觉,行卷,灰度分布曲线,变点,先验知识,候选区域,区域特征,灰度特征,除非,真率,false,rejection,rate,accept,测产
AB值：
0.215853
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
