典型文献
针对产能损失的生产线瓶颈辨识与转移预测
文献摘要：
在制造业生产过程中,瓶颈工序并不是一直保持不变的,当各种扰动因素出现时,瓶颈工序可能会随着生产的推进不断发生变化.针对扰动因素引起的工序产能损失导致生产瓶颈发生转移的现象展开研究,用惩罚成本识别了生产线的初始瓶颈.研究了4种主要产能扰动因素耦合对工序可用产能时间造成的损失,并用BP神经网络预测出各工序可用产能时间的损失大小,建立工序产能可用率预测模型,引入新的瓶颈转移指标计算方式间接建立瓶颈转移预测模型.最后采用瓶颈辨识与转移预测流程进行案例分析,并验证了瓶颈转移预测模型的可靠度.
文献关键词：
产能损失;惩罚成本;BP神经网络;产能可用率;瓶颈转移预测
中图分类号：
作者姓名：
陈磊;王相柠;娄恒权;胡雨欣;贾记萌
作者机构：
中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083;郑州煤矿机械集团股份有限公司,郑州450016;白俄罗斯国立大学商学院,明斯克220030;河北虹茂日用电器科技有限公司,邯郸056200
文献出处：
引用格式：
[1]陈磊;王相柠;娄恒权;胡雨欣;贾记萌-.针对产能损失的生产线瓶颈辨识与转移预测)[J].现代制造工程,2022(04):21-28
A类：
产能可用率,瓶颈转移预测
B类：
产能损失,生产线,瓶颈工序,扰动因素,素引,惩罚成本,因素耦合,神经网络预测,预测出,移指,指标计算,计算方式,测流,可靠度
AB值：
0.193713
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