典型文献
基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选
文献摘要：
针对云制造环境下外协服务资源组合如何优化选择这一难题,建立了以服务时间、服务成本、服务可靠性和服务可信性为优化目标的外协云服务组合优选模型.首先在改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algo-rithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的基础上,引入融合邻域搜索与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的局部搜索策略,提出一种混合多目标进化算法即NSGA-Ⅱ-SA算法对模型进行求解.然后采用考虑用户偏好的优选策略对算法结果进行优选,从而得出最符合用户需求的高质量外协云服务.最后结合企业实际案例,验证了优选模型的有效性和算法的可行性.
文献关键词：
云制造;外协云服务组合;局部搜索策略;NSGA-Ⅱ-SA算法;用户偏好
中图分类号：
作者姓名：
冯晨;吉卫喜;方磊;陈琛
作者机构：
江南大学机械工程学院,无锡214122;江苏省食品制造装备重点实验室,无锡214122
文献出处：
引用格式：
[1]冯晨;吉卫喜;方磊;陈琛-.基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选)[J].现代制造工程,2022(03):19-28
A类：
外协云服务组合,外协服务
B类：
NSGA,SA,云制造环境,服务资源,资源组合,优化选择,服务时间,服务成本,可信性,优化目标,优选模型,非支配排序遗传算法,Non,dominated,Sorting,Genetic,Algo,rithm,邻域搜索,模拟退火,Simulated,Annealing,局部搜索策略,多目标进化算法,用户偏好,用户需求,实际案例,和算
AB值：
0.342621
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