典型文献
基于邻域约束的大气偏振模式生成网络
文献摘要:
大气偏振模式凭借具有太阳子午线信息的"∞"字形特征支撑偏振导航应用,然而由于采集装置的物理特性限制、采集地点的周边环境以及薄云等遮挡,导致获取的大气偏振信息部分失真,降低了太阳子午线的精度.为解决该问题,本文提出了基于邻域约束的大气偏振模式生成网络,该网络挖掘大气偏振模式分布的连续性,通过多步邻域特征推理以增加重构过程的约束,由局部有效偏振信息精准生成全局的大气偏振信息.此外,针对大气偏振模式的物理特性,提出了太阳子午线角度损失,进一步提升太阳子午线精度.本文在实测大气偏振数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的鲁棒性和优越性.
文献关键词:
大气偏振模式;偏振信息重构;邻域特征推理;子午线角度损失;深度学习
中图分类号:
作者姓名:
程前;高欣健;高隽;王昕;党天一;严圆
作者机构:
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学图像信息处理研究室,安徽合肥 230009
文献出处:
引用格式:
[1]程前;高欣健;高隽;王昕;党天一;严圆-.基于邻域约束的大气偏振模式生成网络)[J].光电工程,2022(06):53-67
A类:
邻域约束,邻域特征推理,子午线角度损失,偏振信息重构
B类:
大气偏振模式,生成网络,阳子,字形,采集装置,物理特性,周边环境,薄云,遮挡,信息部,失真,网络挖掘,多步
AB值:
0.140561
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