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基于MRI影像组学模型识别三角纤维软骨复合体损伤
文献摘要：
目的 构建腕关节三角纤维软骨复合体(triangular fibrocartilage complex,TFCC)的MRI影像组学模型,评价其对TFCC损伤的诊断效能.材料与方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月于吉林大学中日联谊医院放射线科行腕关节磁共振检查的100例患者病例(损伤及非损伤各50例),所有患者均行高分辨率3.0 T磁共振扫描,选取T2WI冠状位序列,手动勾画图像中的TFCC区域,提取影像特征,采用曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test)及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行数据降维、特征筛选,将所筛选出的相关性最强的影像特征采用支持向量机(support vector machine,SVM)的建模方法建立分类模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)、精确度、敏感度和特异度评价模型的诊断效能.结果 从T2WI冠状位序列中提取到88个初始特征,用曼-惠特尼U检验和LASSO算法筛选出12个相关性特征,基于上述相关特征在SVM分类器中构建的模型AUC值为0.88,精确度、敏感度和特异度分别为90％、92％、100％,具有较好的诊断效能.结论 基于MRI的影像组学特征可以提供一个识别腕关节TFCC损伤的无创性工具,提高TFCC损伤的检出率.
文献关键词：
腕关节;三角纤维软骨复合体;影像组学;磁共振成像;最小绝对收缩和选择算子;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
滕佩宏;张卜天;杨慧敏;任玲玲;李晓静;白应洁;刘桂锋
作者机构：
吉林大学中日联谊医院放射线科,长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]滕佩宏;张卜天;杨慧敏;任玲玲;李晓静;白应洁;刘桂锋-.基于MRI影像组学模型识别三角纤维软骨复合体损伤)[J].磁共振成像,2022(09):58-62
A类：
fibrocartilage
B类：
模型识别,三角纤维软骨复合体损伤,腕关节,triangular,complex,TFCC,诊断效能,材料与方法,吉林大学,联谊,放射线,磁共振检查,伤及,磁共振扫描,T2WI,手动勾画,画图,影像特征,惠特尼,Mann,Whitney,test,最小绝对收缩和选择算子,least,absolute,shrinkage,selection,operator,LASSO,数据降维,特征筛选,support,vector,machine,分类模型,受试者工作特征,receiver,operating,characteristic,area,under,curve,取到,分类器,影像组学特征,无创,磁共振成像
AB值：
0.308509
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