典型文献
基于概率性纤维追踪的躯体症状障碍患者脑网络初步探究
文献摘要：
目的 利用弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)进行概率性纤维追踪并构建大脑结构网络,通过计算网络拓扑属性来探究躯体症状障碍患者(somatic symptom disorder,SSD)大脑结构网络的异常.材料与方法 招募30例右利手SSD患者和30例健康对照参与磁共振扫描,利用T1加权高分辨结构像和DTI进行概率性纤维追踪,以AAL 90模板的90个区域为节点构建大脑结构网络,计算网络的集聚系数、特征路径长度、小世界属性、全局效率、局部效率以及节点的度中心性等参数,采用双样本t检验比较组间差异,并分析有差异的网络特征参数与病程及量表评分之间的相关性.结果 SSD患者和健康对照组在白质网络中都具有小世界拓扑结构,小世界属性参数无显著差异.进一步分析表明,SSD患者的局部效率和全局效率及集聚系数显著低于健康对照(P＜0.05),而特征路径长度显著高于健康对照(P＜0.05).结论 SSD患者白质网络拓扑结构异常,提示其大脑整合信息能力变弱,局部区域之间的互相联系减弱,可能与其自我感觉和身体知觉功能的异常有关,本研究有助于从白质拓扑结构上进一步了解SSD的神经机制.
文献关键词：
躯体症状障碍;脑网络;磁共振成像;概率性纤维追踪;弥散张量成像
中图分类号：
作者姓名：
董辽;梁怀彬;杨光;刘建仁;杜小霞
作者机构：
华东师范大学物理与电子科学学院,上海市磁共振重点实验室,上海 200062;上海交通大学医学院附属第九人民医院神经内科,上海 200011;上海体育学院心理学院,上海 200438
文献出处：
引用格式：
[1]董辽;梁怀彬;杨光;刘建仁;杜小霞-.基于概率性纤维追踪的躯体症状障碍患者脑网络初步探究)[J].磁共振成像,2022(07):80-83,130
A类：
概率性纤维追踪
B类：
躯体症状障碍,脑网络,弥散张量成像,diffusion,tensor,imaging,DTI,大脑结构,脑结构网络,计算网络,网络拓扑属性,somatic,symptom,disorder,SSD,材料与方法,招募,右利手,磁共振扫描,AAL,特征路径长度,小世界属性,全局效率,局部效率,度中心性,网络特征,网络拓扑结构,结构异常,信息能力,变弱,局部区域,互相联系,自我感觉,身体知,知觉,神经机制,磁共振成像
AB值：
0.296315
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
