典型文献
MRI不同影像组学模型预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的研究
文献摘要：
目的 探讨MRI的不同影像组学模型预测术前脑胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine-DNA methyltransferase,MGMT)启动子甲基化状态的效能.材料与方法 回顾性分析经手术病理证实的114例大脑胶质瘤患者的MRI影像资料,包括T1WI、T2WI、ADC及T1WI增强序列.其中MGMT启动子甲基化阳性58例,阴性56例,按8:2比例分为训练组(91例)与验证组(23例),在T2WI及T1WI增强序列分别对肿瘤加水肿区及肿瘤核心区进行三维手工分割,提取总共688个影像组学特征,采用主成分分析进行特征降维,方差分析用于特征筛选,应用逻辑回归(Logistic regression,LR)算法、Lasso的逻辑回归算法(Logistic regression via Lasso,LR-Lasso)、支持向量机(support vector machine,SVM)、贝叶斯分类器(native Bayes,NB)构建诊断模型,5倍交叉验证方法 用于训练模型,验证组数据用于评估模型的预测性能,ROC曲线用于计算模型的准确率、敏感度和特异度,ROC曲线下面积(area under curve,AUC)用于评估模型的预测性能.结果 LR模型的AUC值、准确率为0.90和91％,敏感度和特异度为92％和91％,LR-Lasso模型的AUC值、准确率为0.80和74％,敏感度和特异度为67％和82％,SVM模型的AUC值、准确率为0.89和87％,敏感度和特异度为83％和91％,NB模型的AUC值、准确率为0.69和74％,敏感度和特异度为75％和72％.基于LR模型预测效能最高.结论 MRI影像组学模型对预测术前脑胶质瘤MGMT启动子甲基化的状态具有一定应用价值,4种模型预测效能中LR模型预测效能最高.
文献关键词：
胶质瘤;O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶启动子甲基化;影像组学;磁共振成像
中图分类号：
作者姓名：
陈思璇;许悦;叶梅萍;李扬;于芷轩;青钊;王正阁;张冰;张鑫
作者机构：
南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科,南京 210093;南京大学健康医疗大数据国家研究院,南京 210093;南京大学脑科学研究院,南京 210093
文献出处：
引用格式：
[1]陈思璇;许悦;叶梅萍;李扬;于芷轩;青钊;王正阁;张冰;张鑫-.MRI不同影像组学模型预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的研究)[J].磁共振成像,2022(03):1-5,36
A类：
B类：
MGMT,启动子甲基化,甲基化状态,前脑,脑胶质瘤,O6,鸟嘌呤,甲基转移酶,methylguanine,methyltransferase,材料与方法,经手,手术病理,影像资料,T1WI,T2WI,ADC,增强序列,训练组,加水,核心区,工分,总共,影像组学特征,特征降维,特征筛选,应用逻辑,regression,LR,Lasso,逻辑回归算法,via,support,vector,machine,贝叶斯分类器,native,Bayes,NB,诊断模型,交叉验证,验证方法,训练模型,预测性能,area,under,curve,预测效能,磁共振成像
AB值：
0.2816
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
