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基于视觉特性的色纺纱全光谱配色算法优化
文献摘要：
为提高色纺纱计算机配色算法的精准性及适用性,针对目前配色算法难以同时保证理论计算的色差值及配比相对偏差同时最小的问题,以全光谱配色算法为基础,结合经典Stearns-Noechel光学理论模型,探索人眼视觉特性以确定视觉特性对不同波长下反射光的敏感系数,并将其引入配色算法中进行加权计算,预测单色纤维混合配比,同时,综合预测色差值、配比相对偏差值及欧式距离等对配色效果进行评价。 结果表明,引入泊松分布赋值人眼敏感系数的配色算法结果最优,平均预测色差值为0. 29,且均在1以内,平均配比相对偏差值为0. 612,最小,欧式距离均值为0. 087,相对较小;改进之后的配色算法通过一次计算即可实现预测色差值最小,且预测配比精准,针对色纺纱可初步实现计算机精准配色。
文献关键词：
色纺纱;全光谱配色;视觉特性;色差;配比相对偏差;计算机配色算法
中图分类号：
作者姓名：
程璐;马崇启;周惠敏;王颖;夏鑫
作者机构：
新疆大学,新疆 乌鲁木齐 830046;天津工业大学 纺织科学与工程学院,天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]程璐;马崇启;周惠敏;王颖;夏鑫-.基于视觉特性的色纺纱全光谱配色算法优化
)[J].纺织学报,2022(10):38-44
A类：
全光谱配色,配色算法,计算机配色算法,配比相对偏差,Stearns,Noechel
B类：
色纺纱,算法优化,精准性,色差值,人眼视觉特性,反射光,敏感系数,单色,偏差值,欧式距离,泊松分布,赋值
AB值：
0.104389
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