典型文献
基于自适应滤波的干扰消除方法研究
文献摘要：
射电天文信号非常微弱,电磁环境对射电望远镜观测至关重要,通常可以利用地形、建立无线电宁静区、进行电磁屏蔽与防护等手段来减小电磁干扰.然而,仍有一些干扰难以屏蔽.故提出了一种基于自适应滤波的干扰消除方法,可用于复杂噪声环境中天文信号的提取.该方法借助自适应横向滤波器,采用最小均方(Least Mean Square,LMS)误差算法,以系统误差和收敛性为评判标准,通过改变步长与阶数对滤波效果进行优化,仿真结果显示该滤波器能在保证算法收敛的前提下有效提取信号.为了检验该算法的有效性,选取了新疆天文台南山26 m射电望远镜和Parkes 64 m射电望远镜记录的观测数据,采用设计的滤波器分别对不同的实测数据进行测试,验证了该滤波器的有效性.理论分析与实验结果一致表明该方法能有效消除天文观测中的干扰信号,具有一定的实用性.
文献关键词：
技术:射电天文;射频干扰消除;方法:自适应滤波;最小均方误差算法
中图分类号：
作者姓名：
马琴;裴鑫;陈卯蒸;托乎提努尔;王兆军;李健;段雪峰
作者机构：
新疆大学物理科学与技术学院 乌鲁木齐830046;中国科学院新疆天文台 乌鲁木齐830011;中国科学院大学 北京100049;新疆微波技术重点实验室 乌鲁木齐830011
文献出处：
引用格式：
[1]马琴;裴鑫;陈卯蒸;托乎提努尔;王兆军;李健;段雪峰-.基于自适应滤波的干扰消除方法研究)[J].天文学报,2022(03):31-40
A类：
射电天文信号,射频干扰消除
B类：
自适应滤波,消除方法,微弱,电磁环境,对射,射电望远镜,无线电,宁静,静区,电磁屏蔽,电磁干扰,复杂噪声,噪声环境,中天,滤波器,Least,Mean,Square,LMS,系统误差,收敛性,评判标准,变步长,阶数,有效提取,取信,天文台,台南,南山,Parkes,镜记,观测数据,天文观测,干扰信号,最小均方误差算法
AB值：
0.342934
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