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地铁通风空调水系统能耗预警模型
文献摘要：
针对地铁通风空调水系统设备的能耗问题,以水系统制冷系数为核心,基于水系统设备的历史正常数据,将数据统计、证据理论和神经网络遗传算法相结合,构建了水系统能耗预警模型.通过该预警模型,能及时发现水系统中冷水机组、水泵等设备能耗异常,提前发现采集异常或设备故障等系统问题,并通过及时处理,减少由此造成的能量浪费,降低城市轨道交通运营成本.
文献关键词：
城市轨道交通;通风空调水系统;能耗预警模型
中图分类号：
作者姓名：
陈明华;王伦月;何磊;王冠群;夏树高
作者机构：
贵阳市城市轨道交通集团有限公司,550081,贵阳;青岛海信网络科技股份有限公司,266100,青岛
文献出处：
引用格式：
[1]陈明华;王伦月;何磊;王冠群;夏树高-.地铁通风空调水系统能耗预警模型)[J].城市轨道交通研究,2022(08):36-39
A类：
通风空调水系统,能耗预警模型
B类：
地铁通风,系统能耗,系统设备,能耗问题,统制,制冷系数,基于水,证据理论,神经网络遗传算法,中冷,冷水机组,水泵,采集异常,设备故障,系统问题,及时处理,城市轨道交通运营,运营成本
AB值：
0.227064
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