典型文献
基于D-S证据理论的城市轨道交通车辆车门亚健康融合诊断方法
文献摘要：
为了实现城市轨道交通车辆车门亚健康状态的精确诊断,提出基于D-S证据理论的车门亚健康融合诊断方法.根据车门驱动电机数据与门控器的I/O信号数据,分别运用K-means聚类与贝叶斯分类的方法构建车门亚健康初步诊断模型;引入D-S证据融合理论进行决策层的信息融合,得到更加准确的亚健康诊断模型.应用结果表明,该方法可显著提高车门亚健康诊断模型的准确性和可靠性.
文献关键词：
城市轨道交通;车辆;车门;亚健康融合诊断方法;D-S证据理论
中图分类号：
作者姓名：
史华东;陆宁云;许志兴;陈健飞
作者机构：
南京航空航天大学自动化学院,211106,南京;南京康尼机电股份有限公司,211106,南京
文献出处：
引用格式：
[1]史华东;陆宁云;许志兴;陈健飞-.基于D-S证据理论的城市轨道交通车辆车门亚健康融合诊断方法)[J].城市轨道交通研究,2022(06):58-64,69
A类：
亚健康融合诊断方法,亚健康诊断
B类：
证据理论,城市轨道交通车辆,辆车,车门,亚健康状态,精确诊断,驱动电机,门控器,号数,means,贝叶斯分类,证据融合,融合理论,决策层,信息融合,健康诊断模型,高车
AB值：
0.209914
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