典型文献
基于粗糙集和神经网络的复合纺粘非织造布隔音性能预测
文献摘要：
为预测复合纺粘非织造布的隔音性能,提出基于粗糙集理论和人工神经网络的预测方法.运用属性约简方法对含有10个参数的复合纺粘非织造纤网结构参数集进行降维,得到含厚度、纤维直径和孔隙率的约简集.将上述3个参数作为输入并通过改变隐含层神经元个数建立120个BP神经网络模型,对25个复合纺粘非织造布样本的所有24个频率所对应的透射损失数值进行预测.实验结果显示所有样本透射损失预测值与实测值之间的平均绝对百分比误差的总平均值仅为3.47％,其中以隐含层神经元个数为8的模型的预测准确度最高.研究结果表明基于厚度、纤维直径和孔隙率能够对复合纺粘非织造布的隔音性能进行准确的预测,印证了粗糙集约简结果的合理性.
文献关键词：
纺粘非织造布;多层复合;纤网结构;属性约简;人工神经网络;透射损失
中图分类号：
作者姓名：
金关秀;董孟斌;祝成炎
作者机构：
浙江工业职业技术学院鉴湖学院,浙江绍兴 312000;浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院),杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]金关秀;董孟斌;祝成炎-.基于粗糙集和神经网络的复合纺粘非织造布隔音性能预测)[J].现代纺织技术,2022(05):139-148
A类：
纤网结构,透射损失
B类：
纺粘非织造布,隔音性能,性能预测,粗糙集理论,人工神经网络,属性约简,参数集,纤维直径,孔隙率,隐含层,有样,损失预测,实测值,平均绝对百分比误差,预测准确度,多层复合
AB值：
0.156418
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
