典型文献
车联网中基于位置服务的个性化位置隐私保护
文献摘要：
随着车联网的快速发展,用户享受车联网提供的位置服务(location-based services,LBSs)时,位置隐私泄漏是一个关键安全问题.针对车载网络中位置服务隐私泄露问题,提出了一种基于差分隐私的个性化位置隐私保护方案,在保护用户隐私的前提下,满足用户个性化隐私需求.首先,定义归一化的决策矩阵,描述导航推荐路线的效率和隐私效果;然后,引入多属性理论,建立效用模型,将用户的隐私偏好整合到该模型中,为用户选择效益最佳的驾驶路线;最后,考虑到用户的隐私偏好需求,以距离占比为衡量指标,为用户分配合适的隐私预算,并确定虚假位置的生成范围,以生成效用最高的服务请求位置.基于真实数据集,通过仿真实验,将所提方案与现有方案进行对比,实验结果表明:所提出的个性化位置隐私保护方案在合理保护用户隐私的情况下,能够满足用户的服务需求,以提供更高的服务质量(quality of service,QoS).
文献关键词：
个性化差分隐私;隐私预算分配;最优路径;服务质量
中图分类号：
作者姓名：
徐川;丁颖祎;罗丽;刘帅军;刘立祥;赵国锋
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065;中国科学院 软件研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]徐川;丁颖祎;罗丽;刘帅军;刘立祥;赵国锋-.车联网中基于位置服务的个性化位置隐私保护)[J].软件学报,2022(02):699-716
A类：
LBSs,个性化差分隐私
B类：
车联网,基于位置服务,位置隐私保护,location,services,车载网络,隐私泄露,泄露问题,隐私保护方案,用户隐私,满足用户,用户个性化,决策矩阵,多属性,效用模型,合到,用户选择,衡量指标,务请,请求,真实数据,quality,QoS,隐私预算分配,最优路径
AB值：
0.288574
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
