典型文献
人工智能背景下采矿系统工程发展现状与展望
文献摘要：
随着以人工智能为核心的第四次工业革命的到来,采矿系统工程作为采矿工程与系统工程的交叉学科方向,迎来了前所未有的发展机遇和挑战.首先梳理了采矿系统工程涉及的基本理论和研究方法,在此基础上对人工智能技术在采矿系统工程中的发展历史进行了回顾,通过对研究现状进行分析,综述了当前人工智能、大数据背景下采矿系统工程的研究方法和研究应用对象,最后指出了未来采矿系统工程在跨学科应用、大系统优化及智能采矿方面的发展趋势.研究表明:以进化计算和机器学习为代表的人工智能技术,在新一代新能源智能化无人采矿装备,无人采矿新技术、新工艺及新模式,采矿生产各工艺流程智能化和多系统融合大数据平台等4个重要发展方向中将发挥越来越重要的作用,是未来引领智能矿山建设的核心技术,人工智能技术与传统采矿工艺的结合必将推动采矿系统工程学科进入全新的发展阶段.
文献关键词：
采矿系统工程;人工智能;智能矿山;机器学习;多目标算法;发展趋势
中图分类号：
作者姓名：
顾清华;江松;李学现;卢才武;陈露
作者机构：
西安建筑科技大学资源工程学院,陕西 西安710055;西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,陕西 西安710055;西安建筑科技大学管理学院,陕西 西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]顾清华;江松;李学现;卢才武;陈露-.人工智能背景下采矿系统工程发展现状与展望)[J].金属矿山,2022(05):10-25
A类：
采矿系统工程,无人采矿
B类：
人工智能背景下,工程发展,现状与展望,第四次工业革命,采矿工程,交叉学科,学科方向,大数据背景下,研究应用,学科应用,大系统,系统优化,智能采矿,进化计算,新能源智能,采矿新技术,新工艺,流程智能化,多系统融合,融合大数据,大数据平台,智能矿山,矿山建设,采矿工艺,工程学科,新的发展阶段,多目标算法
AB值：
0.272171
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