典型文献
售电商参与现货市场下的售电套餐优化设计
文献摘要：
随着中国电力现货市场的快速发展,售电商可以通过设计售电套餐来引导电力用户参与电力需求响应,以此提高双方利益.文中引入避峰响应系数,在分时电价的基础上制定售电套餐激励以吸引电力用户积极转移用电负荷.首先,根据设计的售电套餐计算出电力用户选择售电套餐后的负荷转移情况;其次,考虑电费支出的变化与用电方式的变化对电力用户效用产生的影响,基于效用函数构建售电套餐决策模型来计算出电力用户对售电套餐的选择情况;然后,文中基于售电商参与现货市场交易转移负荷,以售电商利益驱动量最大化为目标优化设计出4种售电套餐;最后,通过算例分析,验证了优化后的售电套餐符合双方的利益要求.
文献关键词：
售电商;用户效用;电力需求响应;电力现货市场;售电套餐;混沌粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
刘秋华;胡苏晨;周维初
作者机构：
南京工程学院经济与管理学院,江苏南京211167;南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167
文献出处：
引用格式：
[1]刘秋华;胡苏晨;周维初-.售电商参与现货市场下的售电套餐优化设计)[J].电力工程技术,2022(01):19-25
A类：
售电套餐
B类：
售电商,电商参与,场下,电力现货市场,电力用户,用户参与,电力需求响应,分时电价,移用,用电负荷,用户选择,餐后,负荷转移,移情,电费支出,用户效用,效用函数,函数构建,决策模型,市场交易,转移负荷,利益驱动,目标优化,算例分析,混沌粒子群优化算法
AB值：
0.230742
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