典型文献
多源数据融合的城市三维实景建模
文献摘要：
随着数字城市以及智慧城市的提出,城市模拟从二维发展到三维,对城市三维实景建模的要求越来越高.由于城市地物密度高、变化快,传统的手工三维建模方法效率低,无法适应快速发展变化的城市环境,因此,往往采用无人机倾斜摄影技术进行快速三维建模,但无人机倾斜摄影方法无法解决城市地物遮挡、树冠遮挡、屋檐遮挡、玻璃透光等问题,造成三维模型局部纹理扭曲、地物拉花、地物空洞等缺陷,在模型精度、质量、应用方面存在诸多问题.为了解决上述问题,以中国科学院大学为研究区,运用无人机倾斜摄影技术与地面激光雷达技术进行融合建模.在实验过程中,外业采用"规则航线自动拍摄为主,兴趣区手动拍摄为辅"的无人机影像获取策略;内业则利用"手动粗配准,ICP算法精配准"的方法将地面雷达点云统一到无人机影像坐标系统中.实验结果表明,多源数据融合的方法既能够保证三维建模的效率,又能够修正无人机单独建模模型的地物扭曲、空洞等问题,提高模型的精度,优化城市三维模型.
文献关键词：
倾斜摄影技术;激光雷达;三维建模;多源数据融合
中图分类号：
作者姓名：
谢云鹏;吕可晶
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]谢云鹏;吕可晶-.多源数据融合的城市三维实景建模)[J].重庆大学学报,2022(04):143-154
A类：
影像坐标
B类：
多源数据融合,三维实景建模,数字城市,智慧城市,地物,密度高,三维建模方法,城市环境,无人机倾斜摄影技术,遮挡,树冠,屋檐,透光,模型精度,中国科学院大学,地面激光雷达,激光雷达技术,融合建模,外业,航线,兴趣区,无人机影像,获取策略,内业,动粗,粗配准,ICP,地面雷达,点云,坐标系统,城市三维模型
AB值：
0.288914
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