典型文献
ERA5再分析降水数据在中国的适用性分析
文献摘要：
为了探讨ERA5再分析降水数据在中国区的适用性,以全国728个站点的日降水数据为参考,使用Pearson相关系数、均方根误差、平均绝对误差、探测率、误报率以及公正先兆评分分析了ERA5再分析降水数据在不同时间尺度(月、季)、不同气候区、不同海拔梯度下的精度以及ERA5再分析数据对暴雨和干旱事件的刻画能力.结果表明:ERA5降水数据对日降水事件的识别能力在空间和时间上均存在差异,整体来看:在北温带的精度最高;在夏、秋两季较冬、春两季的精度低;海拔>500 m地区的精度低于海拔≤500 m地区的精度.ERA5数据在进行暴雨识别时,与站点观测数据的偏差较大,且阈值越大(即暴雨越强)偏差越大;基于ERA5计算的不同尺度的标准化降水指数的精度不同,其中3个月尺度的标准化降水指数的精度最高.在进行干旱事件的识别时,阈值越低(即干旱越严重)误差越大.本研究可为ERA5降水数据的使用范围和使用方法提供参考,有助于分析相关研究的不确定性.
文献关键词：
ERA5数据;降水;暴雨;干旱
中图分类号：
作者姓名：
刘婷婷;朱秀芳;郭锐;徐昆;张世喆
作者机构：
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875;北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875;北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]刘婷婷;朱秀芳;郭锐;徐昆;张世喆-.ERA5再分析降水数据在中国的适用性分析)[J].干旱区地理,2022(01):66-79
A类：
B类：
ERA5,再分析降水,降水数据,适用性分析,中国区,平均绝对误差,探测率,误报率,先兆,不同时间尺度,不同气候区,不同海拔,海拔梯度,再分析数据,暴雨,干旱事件,降水事件,识别能力,空间和时,北温带,两季,观测数据,不同尺度,标准化降水指数,月尺度,使用方法
AB值：
0.310359
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