典型文献
结合特征扰动与分配策略的集成辅助多目标优化算法
文献摘要：
代理模型利用近似预测代替算法对多目标优化问题的真实评价,大幅减少了算法寻优所需的真实适应度评估次数.为提高代理模型在求解高维问题时的准确性并降低计算开销,提出一种基于特征扰动与分配策略的集成辅助多目标优化算法.将径向基函数网络代理模型与支持向量机回归代理模型作为集成过程中的基模型,降低算法在高维问题上的计算开销.结合特征扰动与基于记忆的影响因子分配策略构建集成代理模型,提高集成准确性.使用集成预测值与不确定信息加权辅助管理集成代理模型,平衡全局搜索与局部探索,增强算法在目标空间中的寻优能力.实验结果表明,该算法在ZDT1～ZDT3和ZDT6测试问题上所得解集的分布性与收敛性相比经典算法更好,并且当决策变量维数增加时,使用集成代理模型相比于Kriging代理模型约减少了90％的适应度评估次数,同时可获得更准确的预测结果.
文献关键词：
集成代理模型;多目标优化;特征扰动;历史记忆;不确定信息
中图分类号：
作者姓名：
刘子怡;王宇嘉;孙福禄;贾欣;聂方鑫
作者机构：
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]刘子怡;王宇嘉;孙福禄;贾欣;聂方鑫-.结合特征扰动与分配策略的集成辅助多目标优化算法)[J].计算机工程,2022(06):115-123
A类：
集成代理模型,ZDT1,ZDT3,ZDT6
B类：
特征扰动,分配策略,多目标优化算法,多目标优化问题,真实评价,算法寻优,适应度,高维问题,计算开销,径向基函数网络,网络代理,支持向量机回归,集成过程,基模,策略构建,高集成,集成预测,不确定信息,辅助管理,全局搜索,增强算法,寻优能力,试问,解集,收敛性,决策变量,加时,Kriging,历史记忆
AB值：
0.29933
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
