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基于GEE的气候变化对豫北地区冬小麦播种面积与产量影响研究
文献摘要：
为了研究豫北地区气候变化对冬小麦播种面积和产量的影响,利用Google Earth Engine(GEE)云平台对1985-2019年Landsat影像数据进行特征构建,采用随机森林(Random forest,RF)算法提取冬小麦分布信息,分析豫北地区冬小麦播种面积的变化,再结合豫北地区已知的9个气象站气象观测数据,分析播种期、拔节-抽穗期和抽穗-乳熟期内的平均气温、降水、日照时数时空变化趋势,定量统计研究区播种面积和产量的数据,对气候因子变化与冬小麦播种面积和产量进行相关性分析、重要性评价并分析产量对气候的敏感性.结果表明,RF算法分类提取结果相对误差均在3.5％以内,样本点平均精度为94.94％,Kappa系数在0.88～0.94,达到了较高精度水平.1985-2019年冬小麦总体播种面积呈上升趋势,主要分布在中部和东部地区,且中部地区播种频率较高,播种期升温对播种面积具有促进作用(P=0.013＜0.05),气候因子对播种面积的重要性排序为:播种期平均气温＞播种期日照时数＞播种期降水.豫北地区冬小麦整体呈增产趋势,拔节-抽穗期的降水对冬小麦产量具有显著促进作用(P=0.003＜0.01)且贡献率相对较高,日照时数对产量具有显著抑制作用(P=0.022＜0.05);而冬小麦产量对抽穗-乳熟期日照时数的敏感性最强.气候因子对豫北地区冬小麦产量影响的重要性排序为:拔节-抽穗期降水＞拔节-抽穗期平均气温＞抽穗-乳熟期降水＞拔节-抽穗期日照时数＞抽穗-乳熟期日照时数＞抽穗-乳熟期平均气温.
文献关键词：
冬小麦;豫北地区;气候变化;播种面积;产量;GEE
中图分类号：
作者姓名：
李菲菲;汤军;高贤君;杨元维;占杨英
作者机构：
长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
文献出处：
引用格式：
[1]李菲菲;汤军;高贤君;杨元维;占杨英-.基于GEE的气候变化对豫北地区冬小麦播种面积与产量影响研究)[J].河南农业科学,2022(08):150-165
A类：
B类：
GEE,豫北地区,播种面积,产量影响,Google,Earth,Engine,Landsat,影像数据,特征构建,Random,forest,RF,分布信息,气象站,气象观测,观测数据,播种期,拔节,抽穗期,乳熟期,平均气温,日照时数,时空变化,定量统计,统计研究,气候因子,重要性评价,析产,算法分类,样本点,Kappa,中部地区,重要性排序,期日,冬小麦产量,显著抑制作用
AB值：
0.191543
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