典型文献
基于深度学习的织物图像检索系统研究
文献摘要：
为了提高纺织行业的织物管理效率,解决织物检索耗时久、检索精度低等问题,使用改进的深度学习网络LResNet50E?IR得到织物图像的特征表示,利用faiss索引进行特征相似度匹配后,排序输出检索的结果.同时,提出分级检索策略,根据不同类别的织物特点先分类,再通过改进的神经网络训练得到相应检索模型,最后查询未入数据库的织物图像,来验证检索的效果.试验结果表明:本系统检索的top10 mAP高达99.22％,检索速度快.认为:该织物图像检索方法可以满足准确性与高效性的要求.
文献关键词：
织物;图像检索;深度学习;卷积神经网络;分级检索;faiss索引
中图分类号：
作者姓名：
刘瑞昊;于振中;孙强
作者机构：
江南大学,江苏无锡,214122;哈工大机器人(合肥)国际创新研究院,安徽合肥,230601
文献出处：
引用格式：
[1]刘瑞昊;于振中;孙强-.基于深度学习的织物图像检索系统研究)[J].棉纺织技术,2022(05):42-47
A类：
LResNet50E,faiss,分级检索
B类：
织物,图像检索,检索系统,纺织行业,管理效率,深度学习网络,特征表示,索引,特征相似度,相似度匹配,检索策略,神经网络训练,练得,检索模型,本系,top10,mAP,检索方法
AB值：
0.317814
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
