典型文献
基于粒子群算法的爆破振动速度智能预测方法
文献摘要：
为准确地对爆破施工引起的地面振动进行预测,结合2个隧道爆破工程实例,引入基于粒子群算法的指数型计算模型,并对计算数据进行归一化处理;以实测结果与预测结果的相对误差平方和作为适应度函数开展粒子群智能优化计算,并与2种传统的预测模型进行数据对比.结果表明,通过引入的预测方法所得到的相关系数更接近于1;均方根差最小,预测精度更佳.可为类似爆破振动预测工作提供一定的理论借鉴.
文献关键词：
粒子群算法;爆破振动速度;智能预测
中图分类号：
作者姓名：
梁娟
作者机构：
武汉交通职业学院电子与信息工程学院,武汉430065
文献出处：
引用格式：
[1]梁娟-.基于粒子群算法的爆破振动速度智能预测方法)[J].工程爆破,2022(03):117-121,136
A类：
B类：
粒子群算法,爆破振动速度,智能预测,爆破施工,地面振动,隧道爆破,爆破工程,工程实例,指数型,算数,归一化处理,实测结果,平方和,适应度函数,群智能优化,优化计算,数据对比,均方根差,振动预测,理论借鉴
AB值：
0.358313
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