典型文献
鱼肉中沙门氏菌生长预测模型的建立
文献摘要：
目的 研究沙门氏菌在鱼肉中的生长情况并拟合一级和二级生长预测模型.方法 以鱼肉样品为研究对象,接种4种不同血清型的沙门氏菌混合菌,并置于不同温度下培养.选择修正的SGompertz和修正的SLogistic的模型为一级模型,用Origin 8.5软件拟合生长数据,通过拟合的模型参数,计算出最大比生长速率μmax和迟滞期λ.再选用二次多项式和平方根模型为二级模型,分别拟合μmax和λ与温度之间的二级模型,并使用参数相关系数R2、准确度(accuracy factor,Af)、偏差度(bias factor,Bf)进行模型验证.结果 SGompertz模型相关系数R2均在0.98以上.以平方根模型建立的二级模型中,μmax的R2、Bf和Af分别为0.9114、0.772和0.772,λ的R2、Bf和Af分别为0.8319、0.823和0.823;以二次多项式模型建立的二级模型中,μmax的R2、Bf和Af分别为0.960、0.976和1.104,λ的R2、Bf和Af分别为0.962、1.111和1.111.结论 通过SGompertz模型建立的一级模型和二次多项式拟合的二级模型可对鱼肉样品中沙门氏菌的生长情况进行较好地模拟,为掌握沙门氏菌在鱼肉样品中的生长繁殖规律以及为鱼肉样品的贮藏保鲜提供科学依据.
文献关键词：
鱼肉;预测微生物学;沙门氏菌;生长曲线;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
陈仕佳;马筝;付晓焰;胡文波;顾菊;高雪;杨潇;代娟
作者机构：
成都医学院检验医学院,成都 610500;西华大学食品与生物工程学院,成都 610039
文献出处：
引用格式：
[1]陈仕佳;马筝;付晓焰;胡文波;顾菊;高雪;杨潇;代娟-.鱼肉中沙门氏菌生长预测模型的建立)[J].食品安全质量检测学报,2022(08):2474-2481
A类：
SLogistic
B类：
鱼肉,中沙,沙门氏菌,生长预测模型,生长情况,以鱼,肉样,血清型,混合菌,并置,SGompertz,Origin,生长数据,过拟合,大比,比生长速率,max,迟滞,再选,平方根,二级模型,accuracy,Af,偏差度,bias,Bf,模型验证,二次多项式模型,二次多项式拟合,生长繁殖,贮藏保鲜,预测微生物学,生长曲线
AB值：
0.288851
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
