典型文献
液体火箭发动机的分层贝叶斯变分推理故障诊断方法
文献摘要：
针对稀疏数据场景下,传统的多项式-狄利克雷模型存在一定的分类精度问题,提出一种基于变分推理的分层贝叶斯网络的参数估计方法.通过在传统的多项式-狄利克雷模型中引入超先验,构建出的分层多项式-狄利克雷模型可用于贝叶斯网络中的条件分布估计.对分层多项式-狄利克雷模型的先验依赖结构进行分析研究,提出一种快速准确的自组织变分推理算法.与传统的分类模型相比,本文提出的分层多项式-狄利克雷模型在处理小数据集液体火箭发动机的故障分类中有显著的性能提高.
文献关键词：
贝叶斯网络;液体火箭发动机;分层多项式-狄利克雷模型;变分推理算法
中图分类号：
作者姓名：
刘久富;丁晓彬;汪恒宇;王彪;刘海阳;杨忠;王志胜
作者机构：
南京航空航天大学自动化学院, 江苏,南京 211106;东南大学电子信息工程学院, 江苏,南京 211189
文献出处：
引用格式：
[1]刘久富;丁晓彬;汪恒宇;王彪;刘海阳;杨忠;王志胜-.液体火箭发动机的分层贝叶斯变分推理故障诊断方法)[J].北京理工大学学报,2022(03):289-296
A类：
变分推理算法
B类：
液体火箭发动机,故障诊断方法,稀疏数据,数据场,多项式,狄利克雷模型,分类精度,精度问题,贝叶斯网络,参数估计方法,入超,先验,条件分布,分布估计,依赖结构,快速准确,自组织,分类模型,小数据,故障分类,性能提高
AB值：
0.228362
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