典型文献
基于事件语境的文本情感原因对特征提取
文献摘要：
现有的情感原因对提取任务(ECPE)大多采用将情感从句逐一与原因从句匹配的方法,或专注于候选对的排序方法,忽略了影响情感因果关系成立的从句的事件语境,导致模型在理解情感因果关系时产生偏差,并且无法捕捉长距离的因果关系.为此,本文提出了基于注意力机制和情感从句卷积核的分层模型,将原始文档的事件语境特征嵌入到情感原因对特征提取器中,以创建一个集成和增强的特征.首先,将情感分析得到的情感从句类别特征作为卷积核.然后,利用文档的事件语境特征提取情感原因对.本文方法在中文数据集的F1分数上有1.38％～6.08％的提升,在英文数据集的F1分数上有2.35％～7.27％的提升,说明情感分析和因果事件语境对于情感原因对提取的有效性.
文献关键词：
情感原因对;情感分析;注意力机制;事件语境
中图分类号：
作者姓名：
叶苑莉;张灵;陈云华
作者机构：
广东工业大学计算机学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]叶苑莉;张灵;陈云华-.基于事件语境的文本情感原因对特征提取)[J].控制理论与应用,2022(07):1315-1323
A类：
ECPE
B类：
事件语境,文本情感,情感原因对,从句,选对,排序方法,因果关系,长距离,注意力机制,卷积核,分层模型,文档,特征嵌入,一个集,情感分析,句类,类别特征,中文数据集
AB值：
0.264819
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