典型文献
基于测量机器人的大坝外观监测精度影响因素研究
文献摘要：
测量机器人广泛应用于水库大坝外观的长期、连续、自动化监测中,其高精度是大坝变形分析的重要前提.虽然测量机器人的标称测角测距精度很高,但是其他因素的影响会大大降低监测成果的可靠性.从测站点、观测路径及观测目标等3个方面分析了影响测量机器人大坝外观自动化监测系统监测成果的主要因素,并在模拟分析和实际测试的基础上研究了消除或削弱相关因素的手段.结果表明:结合适当的观测值改正方法及观测目标,在一定的范围内采用极坐标法有利于保证精度并节约成本.研究结果可为保障基于测量机器人的大坝外观自动化监测系统提供参考.
文献关键词：
大坝监测;测量机器人;自动化监测;智能测站;观测路径;观测目标
中图分类号：
作者姓名：
周建国;赵思琦;史波;黎建洲
作者机构：
湖北工业大学 土木建筑与环境学院,湖北 武汉430068;长江空间信息工程有限公司(武汉),湖北武汉430010;长江科学院工程安全与灾害防治研究所,湖北武汉430010
文献出处：
引用格式：
[1]周建国;赵思琦;史波;黎建洲-.基于测量机器人的大坝外观监测精度影响因素研究)[J].人民长江,2022(09):115-120,162
A类：
外观监测,智能测站
B类：
测量机器人,监测精度,精度影响,水库大坝,大坝变形,变形分析,标称,测角,测距精度,大大降低,监测成果,观测路径,观测目标,自动化监测系统,系统监测,实际测试,观测值,改正,极坐标,坐标法,节约成本,大坝监测
AB值：
0.297464
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