典型文献
具有未知负载扰动的水井钻机电液伺服系统无模型自适应控制
文献摘要：
针对电液伺服系统在水井钻机推进工况下存在的参数不确定以及未知负载扰动突变等非线性因素,提出了基于径向基(RBF)神经网络扰动观测器的无模型自适应控制方法.首先,通过改进的无模型自适应控制动态线性化方法,将被控系统线性化为与输入输出相关的增量形式,并将未知负载扰动合并到一个非线性项中;然后,设计了径向基神经网络扰动观测器对含有未知负载扰动的非线性项进行估计,作为对未知扰动的补偿;最后,设计了时变参数估计律,通过在线调整伪偏导数,给出了电液伺服系统的控制更新律.仿真结果表明,所设计的控制器能够对未知负载扰动突变进行补偿,并能确保跟踪误差有界收敛.
文献关键词：
水井钻机;电液伺服系统;无模型自适应控制;径向基神经网络;扰动
中图分类号：
作者姓名：
姚文龙;亓冠华;池荣虎;邵巍
作者机构：
青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266100;北京理工大学宇航学院,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]姚文龙;亓冠华;池荣虎;邵巍-.具有未知负载扰动的水井钻机电液伺服系统无模型自适应控制)[J].控制理论与应用,2022(02):231-240
A类：
B类：
负载扰动,水井钻机,机电液,电液伺服系统,下存,参数不确定,非线性因素,RBF,扰动观测器,无模型自适应控制方法,动态线性化,线性化方法,被控,输入输出,并到,非线性项,径向基神经网络,未知扰动,时变参数,参数估计,在线调整,偏导数,跟踪误差,有界
AB值：
0.211715
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