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LTE系统中SPM校准算法
文献摘要：
在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测.提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Val-ue Decomposition,SVD)分解的SPM校准算法,同时给出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的校准方法.仿真结果与分析表明,该分段SPM模型与传统SPM模型相比,更适合无线信道的预测,采用奇异值分解的校准算法,校准误差小.
文献关键词：
长期演进;标准传播模型;最小二乘算法;奇异值分解;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
李光远;柴远波;孟溪;郭志瑜;秦勉
作者机构：
黄河科技学院 河南 郑州 450063;北京邮电大学 北京 100876;电信科学技术研究院无线移动通信国家重点实验室 北京 100191;郑州大学 河南 郑州 450001;河南大学 河南 开封 475001
文献出处：
引用格式：
[1]李光远;柴远波;孟溪;郭志瑜;秦勉-.LTE系统中SPM校准算法)[J].计算机应用与软件,2022(11):93-98
A类：
标准传播模型,ue
B类：
LTE,SPM,长期演进,Long,Term,Evolution,无线网络规划,无线信道,中值,Standard,Propagation,Model,Singular,Val,Decomposition,SVD,Genetic,Algorithm,GA,校准方法,结果与分析,奇异值分解,最小二乘算法
AB值：
0.370426
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