典型文献
基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价的研究
文献摘要：
为准确评价配电网建设项目,研究基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价方法.该方法以系统性、层次性等原则为依据,结合实施过程、运营效果、财务效果以及社会效益和可持续性四个方面构建配电网工程后评价指标体系,在此基础上利用卷积算法通过改进的学习率自适应调整方法和改进的学习率退火方法,改进确定评价指标体系的权重参数,提高权重参数的寻优速度和寻优能力.利用改进后权重参数构建模糊综合后评价模型,实现配电网建设项目后评价.实验结果表明,所研究方法可有效评价配电网建设项目的实施过程和运营效果,且对配电网建设项目后评价的准确率高、稳定性强.
文献关键词：
卷积算法;指标权重模型;配电网建设;参数优化;数据处理;项目后评价
中图分类号：
作者姓名：
吴军;王义贺;薛龙江;刘胜利;李子涵;薛俊
作者机构：
国网浙江平湖市供电有限公司 浙江 平湖 314200;东北大学 辽宁 沈阳110819;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 辽宁 沈阳110015
文献出处：
引用格式：
[1]吴军;王义贺;薛龙江;刘胜利;李子涵;薛俊-.基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价的研究)[J].计算机应用与软件,2022(08):93-98,104
A类：
指标权重模型
B类：
卷积算法,配电网建设,电网建设项目,项目后评价,准确评价,后评价方法,层次性,运营效果,配电网工程,后评价指标体系,学习率,自适应调整,调整方法,退火,定评,寻优能力,模糊综合,后评价模型,有效评价
AB值：
0.198205
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
