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基于图像特征和深度森林的乙丙橡胶电缆绝缘老化状态识别
文献摘要：
为了更准确地对乙丙橡胶电缆绝缘老化状态进行识别,提出了一种基于局部放电图像特征和深度森林的识别方法.文中制备了不同老化状态的乙丙橡胶试样,搭建了局部放电试验平台,通过试验获得了不同老化状态的乙丙橡胶试样局部放电谱图,并从局部放电谱图中提取了 19个特征参量,结合深度森林网络对不同老化程度的试样进行识别.结果表明:通过结合局部放电谱图特征和深度森林网络能够准确的识别电缆老化状态,且识别率优于其他传统分类算法.将局部放电图像特征与深度森林结合应用于电缆的绝缘老化诊断具有较好地工程应用前景.
文献关键词：
乙丙橡胶;局部放电;图像特征;深度森林
中图分类号：
作者姓名：
王科;项恩新;曹伟东;徐肖伟;黄继盛;车雨轩
作者机构：
云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明650217;西南交通大学电气工程学院,成都611756;云南电网有限责任公司临沧供电局,云南临沧677000
文献出处：
引用格式：
[1]王科;项恩新;曹伟东;徐肖伟;黄继盛;车雨轩-.基于图像特征和深度森林的乙丙橡胶电缆绝缘老化状态识别)[J].电测与仪表,2022(06):32-36
A类：
局部放电图像
B类：
图像特征,深度森林,乙丙橡胶,电缆绝缘,绝缘老化,老化状态,状态识别,局部放电试验,试验平台,谱图,特征参量,林网,老化程度,识别率,传统分类算法,结合应用,老化诊断
AB值：
0.220165
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