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典型文献
COVID-19疫情期间全球气温和主要大气污染物浓度变化的空间关联
文献摘要:
新冠肺炎(COVID-19)疫情期间,全球采取封锁措施给研究气温变化和空气质量变化的关联性提供了机会.基于2015—2020年全球0.1°×0.1°分辨率的气温数据和全球城市逐日主要污染物(PM2.5、NO2和O3)浓度数据,利用空间分析和双变量全局空间自相关等方法,以2015—2019年的滑动平均值为基准值,对比分析了2020年COVID-19疫情期间全球气温和主要大气污染物的时空变化规律,探讨了全球9个区域两者之间的空间关联特征,为制定气候变化和污染物防控政策提供科学参考.结果表明,(1)相比2015—2019年同期基准值,2020年全球气温在COVID-19封锁期间(2020年Q1时段)平均升高0.24℃;其中,中亚(1.72℃)、东欧和北亚地区(1.70℃)2020年年均气温升幅较大;南亚(?0.93℃)和北欧(?0.64℃)年均气温降幅较大.(2)相比2015—2019年基准值,2020年Q1时段全球PM2.5和NO2浓度分别下降16.41%和29.73%,O3浓度升高7.92%;南亚PM2.5(?22.40μg·m?3)和NO2(?6.42μg·m?3)质量浓度下降最显著.对于全球O3质量浓度而言,欧洲显著增加,增幅为2.61μg·m?3,而亚洲(?0.93μg·m?3)和北美洲(?1.96μg·m?3)显著下降.(3)在COVID-19期间各污染物与气温的空间关联性由强及弱依次为O3、NO2和PM2.5.从空间上看,降温区域中,南亚(0.219)和北美洲(0.159)的气温与NO2呈显著空间正相关,各区域气温与O3呈不显著空间关联;升温区域中,北欧(0.558)、南欧(0.406)和西欧(0.284)气温均与O3呈显著空间正相关.疫情封锁期间,大气污染物浓度变化对气温有影响,PM2.5和NO2浓度大幅下降时,当地气温有下降趋势.
文献关键词:
新冠肺炎(COVID-19);全球;气温;大气污染物;空间关联
作者姓名:
易嘉慧;何超;杨璐;叶志祥;田雅;柯碧钦;慕航;涂佩玥;韩超然;洪松
作者机构:
武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉 430079;武汉大学/地理信息系统教育部重点实验室,湖北 武汉 430079;长江大学资源与环境学院,湖北 武汉 430100;湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062
文献出处:
引用格式:
[1]易嘉慧;何超;杨璐;叶志祥;田雅;柯碧钦;慕航;涂佩玥;韩超然;洪松-.COVID-19疫情期间全球气温和主要大气污染物浓度变化的空间关联)[J].生态环境学报,2022(04):740-749
A类:
B类:
大气污染物浓度,污染物浓度变化,封锁,施给,气温变化,空气质量,质量变化,全球城市,逐日,主要污染物,PM2,NO2,O3,空间分析,双变量,全局空间自相关,滑动平均,基准值,时空变化规律,关联特征,防控政策,Q1,中亚,东欧,北亚,升幅,北欧,温降,别下,北美洲,空间关联性,温区,南欧,西欧,下降时,地气
AB值:
0.282125
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