典型文献
基于BP神经网络和遗传算法的综采面工艺参数优化研究
文献摘要：
针对综采面生产过程机理复杂、 数学模型难以建立等问题,通过数据挖掘和深度学习技术,挖掘隐藏在数据中的规律,通过智能建模技术和多目标优化技术,根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟,建立工艺参数优化模型、 通过海量历史数据对模型训练,给出合理工艺参数优化控制策略情况预测,以提升工作面生产效能为目的,选择出优化的、 合理的工艺控制参数,为降低生产成本和能耗、 提高生产效率提供智能决策方案,为矿山工作人员提供辅助决策方法.
文献关键词：
综采工作面;多目标优化;工艺参数优化;遗传算法;深度学习;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王挨荣;陈汉章;郭微;潘涛;赵洪泽;贾灵强;徐洪洋
作者机构：
国能神东煤炭集团 上湾煤矿, 内蒙古 鄂尔多斯 017010;国能信息技术有限公司, 北京 100011;中国矿业大学(北京) , 北京 100011
文献出处：
引用格式：
[1]王挨荣;陈汉章;郭微;潘涛;赵洪泽;贾灵强;徐洪洋-.基于BP神经网络和遗传算法的综采面工艺参数优化研究)[J].煤炭工程,2022(04):62-67
A类：
B类：
综采面,工艺参数优化,面生,过程机理,立等,深度学习技术,智能建模,建模技术,多目标优化技术,矿井,生产指标,工艺控制,控制参数,历史数据,模型训练,优化控制策略,生产效能,降低生产成本,智能决策,辅助决策,决策方法,综采工作面
AB值：
0.342071
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