典型文献
基于GA-Sarma算法的边坡最不利滑裂面搜索方法
文献摘要：
传统方法在选取潜在滑裂面关键点时,未综合考量剪切滑裂点、受拉滑裂点对搜索过程的影响程度,导致搜索过程易陷入局部最优,从而丢失其他同等级搜索数据.针对这一问题,本研究设计了基于GA-Sarma算法的边坡最不利滑裂面搜索方法.该方法通过计算边坡稳定性系数的实际值提取边坡潜在滑裂面,然后根据剪切滑裂点、受拉滑裂点的特性,选取潜在滑裂面关键点.进而,基于GA-Sarma算法建立目标函数和适应度函数,在考虑变异的前提下搜索边坡的最不利滑裂面.实验测试区域中包含3处最不利滑裂面、5处刚刚形成且危险程度偏低的滑裂面、14处潜在滑裂面.测试结果表明:在20轮测试中,本文方法与两组传统方法搜索到的最不利滑裂面个数平均值分别为3处、1.4处以及0.8处,从而验证了GA-Sarma算法强化了边坡最不利滑裂面搜索效果.该方法可为边坡支护、加固及改造等地质工作提供更加可靠的技术支持.
文献关键词：
GA-Sarma算法;岩质边坡;最不利滑裂面;滑裂面关键点
中图分类号：
作者姓名：
李生清
作者机构：
山东省地质矿产勘查开发局八○一水文地质工程地质大队(山东省地矿工程勘察院),山东济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]李生清-.基于GA-Sarma算法的边坡最不利滑裂面搜索方法)[J].地质与勘探,2022(04):887-894
A类：
最不利滑裂面,滑裂面搜索,滑裂面关键点
B类：
GA,Sarma,搜索方法,潜在滑裂面,裂点,受拉,局部最优,搜索数据,边坡稳定性系数,适应度函数,实验测试,刚刚,危险程度,处以,边坡支护,地质工作,岩质边坡
AB值：
0.160583
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