典型文献
基于自适应视觉检测的磁脉冲压接管件接头深度智能检测算法研究
文献摘要：
磁脉冲压接技术成形速度快、效率高,适合高强钢和铝、碳纤维等轻质材料的连接,在飞机工业中有广泛的应用前景.但目前针对磁脉冲压接管件的在线检测方法较少,不利于该技术实现自动化生产.针对磁脉冲压接管件压接质量的在线检测需求,提出了一种基于改进YOLOv4–Tiny(You only look once v4–Tiny)检测网络和自适应图像处理的视觉检测方法.引入高效通道注意力(ECA)模块对YOLOv4–Tiny检测网络进行改进,基于自适应阈值分割算法和Canny边缘检测算法设计了一种自适应的压接深度提取算法,通过模拟工业生产环境采集了一批磁脉冲压接管件图像并划分为训练集和验证集,最后使用训练数据集对算法进行训练,并在验证集上验证训练得到的检测模型.结果表明,压接区域检测模型交并比阈值取0.5时的平均精确度(AP@0.5)为100％,交并比阈值分别取0.5、0.6、0.7、0.8时的平均精确度(AP@0.5:0.8)为93.14％,单帧运行时间为1.66ms;图像处理边缘提取算法平均偏差为0.85个像素,最大偏差为2.6个像素,单帧运行时间为3.49ms;完整压接深度提取算法平均偏差为0.313个像素,均方偏差为0.115平方像素,平均偏差率为1.35％,单帧运行时间为124.49ms.该算法能够在无辅助定位的条件下准确快速地实现磁脉冲压接工件压接深度提取,部署成本低,鲁棒性高,具有较高的应用价值.
文献关键词：
YOLO目标检测网络;图像处理;无损检测;视觉检测;轮廓提取;工业质检;磁脉冲压接
中图分类号：
作者姓名：
李光耀;刘枭;赖铭;蒋浩;崔俊佳
作者机构：
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]李光耀;刘枭;赖铭;蒋浩;崔俊佳-.基于自适应视觉检测的磁脉冲压接管件接头深度智能检测算法研究)[J].航空制造技术,2022(07):54-63
A类：
磁脉冲压接,66ms,49ms
B类：
视觉检测,压接管,管件,接头,智能检测算法,算法研究,压接技术,成形速度,高强钢,碳纤维,轻质材料,机工,在线检测,自动化生产,压接质量,YOLOv4,Tiny,You,only,look,once,自适应图,高效通道注意力,ECA,自适应阈值分割,阈值分割算法,Canny,边缘检测算法,算法设计,工业生产环境,训练集,验证集,训练数据集,练得,检测模型,区域检测,交并比,AP,单帧,运行时间,边缘提取,平均偏差,像素,最大偏差,差率,辅助定位,准确快速,工件,部署成本,目标检测网络,无损检测,轮廓提取,工业质检
AB值：
0.317437
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