典型文献
基于冷量预测的商业综合体冰蓄冷系统控制方法研究
文献摘要：
冰蓄冷系统使得大型商业综合体的用冷需求具备一定的柔性,通过适宜的能源系统管理,在分时电价的引导下,可以降低能源需求与能源供给的不匹配程度.基于数据驱动的冷负荷预测可以挖掘冷负荷与气象等复杂因素的联系,实现冷负荷的准确预测,进而辅助冰蓄冷系统运行控制.本研究利用商业综合体能源大数据,采用机器学习方法进行冷负荷预测,并对冷负荷预测形式、输入参数组合、训练集历史样本量进行优化.根据预测冷负荷,本研究综合考虑分时电价、冷站设备性能,设计了基于规则的冰蓄冷系统预测控制方法.研究以北京某大型商业综合体为例,基于数据驱动的冷量预测模型平均绝对误差变异系数为13.0％,基于预测冷负荷的冰蓄冷系统运行控制方法可以使冷站节约23.9％的能源费用,使冷站电力需求与电网电力供给的匹配程度提高.
文献关键词：
冰蓄冷;冷量预测;预测控制;数据驱动;需求响应
中图分类号：
作者姓名：
王潇;康旭源;燕达;秦蓉
作者机构：
清华大学,建筑节能研究中心,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]王潇;康旭源;燕达;秦蓉-.基于冷量预测的商业综合体冰蓄冷系统控制方法研究)[J].建筑科学,2022(12):7-16,66
A类：
冷量预测
B类：
冰蓄冷系统,系统控制,控制方法研究,大型商业综合体,能源系统,系统管理,分时电价,能源需求,能源供给,冷负荷预测,准确预测,运行控制,研究利用,能源大数据,机器学习方法,输入参数,数组,训练集,样本量,据预测,设备性能,基于规则,预测控制,模型平均,平均绝对误差,电力需求,需求响应
AB值：
0.207598
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
