典型文献
数据驱动的镍基高温合金多目标优化设计与开发
文献摘要：
为了研发综合性能优异的新型镍基铸造高温合金,利用机器学习和多目标优化综合策略预测优化合金成分,设计了兼具高γ'相体积分数、高γ'相固溶温度、低TCP相含量、高液相线温度和宽热处理窗口等多目标特征的候选合金.结果表明,通过在固溶和时效热处理中调控固溶温度和时间,获得了γ'相体积分数趋近65％、γ'相固溶温度趋近1 210℃、TCP相含量趋近0.01％,以及液相线温度高于1 300℃和热处理区间大于40℃的高温合金,同时满足预期设计的多个目标和约束,模型预测精度高.与具有优异高温力学性能的典型牌号K438相比,具有更高的γ'相体积分数、γ'相固溶温度,和良好的高温应用潜力.
文献关键词：
镍基高温合金;多目标;机器学习;热处理;微观结构
中图分类号：
作者姓名：
邓钥丹;胡旺;连利仙;巩秀芳;刘颖;章语;王誉程
作者机构：
四川大学材料科学与工程学院,四川成都610065;电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731;长寿命高温材料国家重点实验室,四川德阳618000
文献出处：
引用格式：
[1]邓钥丹;胡旺;连利仙;巩秀芳;刘颖;章语;王誉程-.数据驱动的镍基高温合金多目标优化设计与开发)[J].铸造技术,2022(05):351-356
A类：
K438
B类：
镍基高温合金,多目标优化设计,设计与开发,镍基铸造高温合金,综合策略,合金成分,固溶温度,TCP,相含量,液相线温度,目标特征,时效热处理,温度和时间,趋近,温度高,和约,高温力学性能,牌号,高温应用
AB值：
0.273851
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