典型文献
1776～1953年中国传统农区人口的格网化重建
文献摘要：
本研究利用现代人口和环境因子数据,通过地理探测器分析辨识了人口分布的显著影响因子,进而构建了基于随机森林回归算法的人口空间分布模型,最后以史学界考订的历史人口数据为基础,重建了 1776～1953年6个时间断面中国传统农区10kmx10km分辨率的人口空间分布,并分析了人口分布的时空变化特征.研究发现:(1)显著影响中国传统农区县域之间人口密度差异的主要环境因子包括海拔、坡度、地势起伏度、距地区(州、府)级城市与省会城市的远近、距河流远近及气候湿润指数.(2)利用2000年传统农区1934个县级人口及上述环境因子数据,基于随机森林回归算法构建的人口空间分布模型的方差解释量(R2)为0.81,88.4％的县(区)的模型预测误差小于50％.(3)1776～1953年研究区人口总体呈增加趋势,1851年之前主要表现为长三角地区人口持续增长,该地区500人/km2以上的网格数由292增至683个;1851～1953年则以多地区人口普遍增加为主要特征,华北平原500人/km2以上的网格数由36增至88个,珠江三角洲地区由4增至35个.各时期人口分布的空间聚集特征不一,其成因涉及经济重心转移、传统观念、战乱、灾荒、移民政策等多方面.(4)本文重建与HYDE数据集在数据源、环境因子遴选和建模方法上均有所不同,与本文重建结果相比,1776～1851年HYDE的人口总体上东部偏少,西部偏多,1851年后城镇偏多,乡村偏少.
文献关键词：
人口;传统农区;历史时期;格网化重建
中图分类号：
作者姓名：
张学珍;王发浩;路伟东;李士成;郑景云
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049;北京师范大学地理科学学部,北京100875;复旦大学历史地理研究中心,上海200433;中国地质大学(武汉)公共管理学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]张学珍;王发浩;路伟东;李士成;郑景云-.1776～1953年中国传统农区人口的格网化重建)[J].中国科学（地球科学）,2022(03):528-539
A类：
格网化重建,10kmx10km
B类：
传统农区,研究利用,现代人,环境因子,地理探测器,人口分布,随机森林回归算法,人口空间分布,空间分布模型,史学界,考订,人口数据,时空变化特征,区县,人口密度,密度差,地势起伏度,省会城市,远近,湿润指数,预测误差,长三角地区,km2,网格数,增至,加为,华北平原,珠江三角洲地区,空间聚集特征,经济重心,重心转移,传统观念,战乱,灾荒,移民政策,HYDE,数据源,上东,偏少
AB值：
0.303416
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