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基于改进SSD的风机叶片缺陷检测
文献摘要：
针对传统算法检测精度低、耗时长的问题,本文提出一种基于改进SSD的风机叶片缺陷检测方法.首先,采用霍夫变换对处于倾斜状态的风机叶片进行校正,并裁剪为统一的大小形成完整的数据集.接着,通过两种残差网络(ResNet,ResNext)替代传统VGG作为SSD算法的Backbone进行特征提取.最后,通过预测网络实现缺陷类别和边界框定位的预测.实验结果显示,改进SSD算法较传统SSD算法在mAP值上提升了7％,同时,检测效率也大幅提升.
文献关键词：
风机叶片;目标检测;改进SSD;缺陷检测;复合材料
中图分类号：
作者姓名：
朱佳伟;文传博
作者机构：
上海电机学院, 上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]朱佳伟;文传博-.基于改进SSD的风机叶片缺陷检测)[J].复合材料科学与工程,2022(03):38-44
A类：
B类：
SSD,风机叶片,叶片缺陷,传统算法,检测精度,缺陷检测方法,霍夫变换,倾斜状态,裁剪,残差网络,ResNet,ResNext,VGG,Backbone,预测网络,边界框定,mAP,检测效率,目标检测
AB值：
0.423397
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