典型文献
基于机器学习的图像识别技术与应用探析
文献摘要：
最近数年来,随着科学技术的高速发展,互联网迅速普及,在各个行业掀起巨大变革,网络中所包含的图像数据信息呈现指数式增长.相比起复杂且大量的文字,图像数据更为直观、简洁、一目了然,能够给人类大脑留下更为深刻的印象,且其中能够蕴藏和囊括的信息要远远高于文字,因此成为了时下流行的信息载体,在人类交流过程中起到重大作用.以机器学习为基础对图像进行识别,可精准锁定底层图像固有特性,并在其与高层图像语义间建立紧密联系,本文联系实际,对机器学习、图像识别二者进行深入剖析,并给出其在应用过程中的分析.
文献关键词：
基于;机器学习;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
杨海柠
作者机构：
澳大利亚伍伦贡大学
文献出处：
引用格式：
[1]杨海柠-.基于机器学习的图像识别技术与应用探析)[J].中国宽带,2022(01):77-78
A类：
B类：
基于机器学习,图像识别技术,技术与应用,应用探析,数年,大变革,图像数据,信息呈现,指数式,比起,起复,一目了然,蕴藏,囊括,时下,下流,信息载体,流过,固有特性,文联,联系实际
AB值：
0.418065
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