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基于分布计算的心电特征波检测算法研究
文献摘要：
体外反搏装置依据心电信号对下肢进行加压及释放,需要识别率高、实时性强的心电特征波检测方法.借鉴传统医学信号处理方法,本文提出一种基于改进差分阈值和分布计算的心电特征信号检测算法,采用低通滤波和移动平均滤波等预处理方法对心电信号进行平滑预处理,借助自适应差分双阈值法和分布计算法,识别和确定R波、P波及T波的位置.基于MIT-BIH数据库及心电采样模块进行仿真分析和实验验证.结果表明:该算法对心电信号R波的综合识别准确率为99.9％,识别P波和T波准确率为99.87％,算法平均耗时仅为0.65 s,可识别常见类型心电信号特征波,能很好地满足体外反搏等装置快速识别心电特征波的需求.
文献关键词：
体外反搏;心电信号;分布计算;改进差分算法;特征波检测
中图分类号：
作者姓名：
苏鹏;郭强;王思锴;王美淳;张雷雨
作者机构：
北京信息科技大学机电工程学院 北京 100192;北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 北京 100192;北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室 北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]苏鹏;郭强;王思锴;王美淳;张雷雨-.基于分布计算的心电特征波检测算法研究)[J].仪器仪表学报,2022(11):142-150
A类：
特征波检测
B类：
分布计算,检测算法,算法研究,体外反搏,心电信号,识别率高,传统医学,信号处理,特征信号,信号检测,低通滤波,移动平均滤波,预处理方法,双阈值,阈值法,计算法,波及,MIT,BIH,样模,综合识别,识别准确率,常见类型,信号特征,快速识别,改进差分算法
AB值：
0.306334
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