典型文献
基于模糊识别分类垃圾技术研究
文献摘要：
基于图像识别技术及模糊控制算法,开展模糊垃圾检测识别方法研究,识别投入垃圾箱的垃圾种类.通过对垃圾图像模糊处理分析,提出一种基于RANSAC算法去模糊,对于操作定位,定位之前,先对其进行灰度增强、中值滤波等操作,对于图像损坏等常见表面缺陷图像预处理研究过程中,发现高斯滤波作为缺陷图像滤波方法效果最佳,同时Canny算子对缺陷边缘的提取更有优点.该技术通过模糊识别技术,利用摄像头将运动的垃圾进行分类,测试结果表明该智能分类方法比传统人工方法效率高、识别准确度高,因此更能促进处理城市生活垃圾产业的发展.
文献关键词：
模糊检测;垃圾检测识别;逆滤波复原;图像的退化和复原
中图分类号：
作者姓名：
渠媛媛;张玉凤;曹毅冉;周迎
作者机构：
江苏师范大学科文学院
文献出处：
引用格式：
[1]渠媛媛;张玉凤;曹毅冉;周迎-.基于模糊识别分类垃圾技术研究)[J].信息系统工程,2022(08):81-84
A类：
垃圾检测识别,逆滤波复原,图像的退化和复原
B类：
模糊识别,识别分类,图像识别技术,模糊控制算法,垃圾箱,模糊处理,处理分析,RANSAC,去模糊,灰度,中值滤波,表面缺陷,图像预处理,研究过程,高斯滤波,图像滤波,滤波方法,Canny,摄像头,智能分类,分类方法,传统人工,城市生活垃圾,模糊检测
AB值：
0.381045
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