典型文献
感知过载视角下社交电商平台用户消极使用行为研究
文献摘要：
随着互联网时代的到来,社交电商得到蓬勃发展,但在发展过程中也出现了许多问题.本文基于SSO理论框架,利用八爪鱼工具采集拼多多平台的用户评论数据,基于词云图和语义网络的关联特征等进行数据处理和分析,探究感知过载视角下社交电商平台用户消极使用行为的机理.研究结果表明,感知过载即信息过载、社交过载和系统功能过载使用户产生了使用倦怠,进而产生了一系列的消极使用行为.基于此,本文提出若干建议,如社交电商平台应采取精准化信息推送,降低信息过载;尊重用户体验的社交电商互动情境设计,减少社交过载;优化平台功能设计,缓解系统功能过载等措施来减少社交电商平台用户消极使用行为,以此提高平台用户的留存率.
文献关键词：
社交电商;SSO理论;感知过载;使用倦怠;消极使用行为
中图分类号：
作者姓名：
徐敏;齐莉丽
作者机构：
天津职业技术师范大学,天津300222
文献出处：
引用格式：
[1]徐敏;齐莉丽-.感知过载视角下社交电商平台用户消极使用行为研究)[J].天津商务职业学院学报,2022(06):69-77
A类：
使用倦怠
B类：
感知过载,社交电商平台,消极使用行为,互联网时代,商得,SSO,拼多多平台,用户评论,评论数据,词云图,语义网络,关联特征,信息过载,社交过载,信息推送,重用,用户体验,互动情境,情境设计,平台功能,功能设计,缓解系统,高平,留存率
AB值：
0.22941
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