典型文献
混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法
文献摘要：
针对混凝土坝变形监测数据缺失使大坝服役状态分析困难甚至引起误判的问题,基于聚类和面板数据理论,提出了一种考虑时间和截面两种维度的混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法.该方法兼顾了影响大坝变形的共同因素和特异因素,与传统方法相比,能更加全面地反映荷载和非荷载因素对大坝结构性能的影响,对大坝变形监测缺失数据的处理更加有效.某混凝土双曲拱坝变形监测缺失数据处理验证结果表明,该方法预测残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定误差限值,具有较高的精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理.
文献关键词：
混凝土坝;变形监测;缺失数据;面板数据理论;聚类;随机系数模型
中图分类号：
作者姓名：
黄成章;顾冲时;何菁
作者机构：
河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098;南京市水利建筑工程检测中心有限公司,江苏 南京 210036
文献出处：
引用格式：
[1]黄成章;顾冲时;何菁-.混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法)[J].水利水电科技进展,2022(02):89-94
A类：
面板数据理论,特异因素
B类：
混凝土坝变形,缺失数据,变形监测数据,数据缺失,服役状态,状态分析,误判,大坝变形,共同因素,大坝结构,结构性能,双曲拱坝,预测残差,残差值,SL,安全监测技术,监测技术规范,随机系数模型
AB值：
0.242261
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