典型文献
大数据征信与平台流量:基于共享单车免押骑行的经验研究
文献摘要：
基于大数据技术的个人征信服务是构建社会信用体系的一项重要内容.由于中国目前主要的大数据征信服务供应商是互联网平台企业的内嵌板块而非独立主体,其业务蓬勃发展的同时也引发了关于用户流量向头部平台集中的担忧.本文以芝麻信用分达到650分即可免押金骑行某品牌共享单车这一消费情境为例,利用消费者个体层面数据考察了大数据征信对互联网平台流量的影响.我们使用断点回归的识别策略发现,免押骑行政策导致用户在支付宝端口使用共享单车的比例提高了约12个百分点,而其主要竞争对手平台的流量均有不同程度的下滑.本文首次从计量上发现,互联网平台企业提供的大数据征信服务可能影响市场竞争结构,这为今后一个时期中国互联网平台企业反垄断规制和社会信用体系建设提供了参考.
文献关键词：
大数据征信;共享单车;平台流量
中图分类号：
作者姓名：
曹光宇;刘畅;周黎安
作者机构：
北京大学经济学院;中国人民大学国家发展与战略研究院;北京大学光华管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]曹光宇;刘畅;周黎安-.大数据征信与平台流量:基于共享单车免押骑行的经验研究)[J].世界经济,2022(09):130-151
A类：
B类：
大数据征信,平台流量,共享单车,骑行,经验研究,个人征信,信服,服务供应商,互联网平台企业,内嵌,嵌板,非独,独立主体,用户流量,担忧,芝麻信用,信用分,可免,押金,消费情境,消费者个体,个体层面,断点回归,识别策略,导致用户,支付宝,端口,比例提高,百分点,竞争对手,市场竞争结构,中国互联网,反垄断规制,社会信用体系建设
AB值：
0.37483
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
